Daima gelişen teknoloji, bilim kurgu sinemalarında gördüğümüz birçok ögenin hayatımıza girmesini sağlıyor ve hayli farklı bir geleceğin bizleri beklediğini ortaya koyuyor. Gitgide ilerleyen yapay zekâ sistemleri de hayatımızda değerli bir yer edinmesi beklenen bu teknolojilerden biri. ABD merkezli yapay zekâ şirketi OpenAI da bu hususun önde gelen firmaları ortasında bulunuyor.
2015’ten beri faaliyet gösteren teknoloji devi, yazılı tarifleri görsele dönüştürebilen DALL-E isimli bir yapay zekâ sistemini bünyesinde bulunduruyordu. Şirket, geçtiğimiz aylarda bu sistemin daha gelişmiş bir versiyonu olan DALL-E2’yi tanıtmıştı. Bu sistemin, daha yüksek çözünürlüğe sahip olma, imgeleri düzenleme ve daha birçok uygunlaştırılmış özelliğe sahip olduğu aktarılmıştı. Artık ise DALL-E2 ile ilgili hayli farklı bilgiler ortaya çıktı.
DALL-E2, kendi lisanını oluşturmuş olabilir
ABD’de bulunan Texas Üniversitesi’nde bir doktora öğrencisi, OpenAI’ın kolay metinleri fotogerçekçi imgelere dönüştürebilen DALL-E2 isimli yapay zekâ sistemi ile ilgili bir şey keşfetti. Giannis Daras isimli bu kişi, paylaştığı bir Twitter gönderisinde, DALL-E2’nin kapalı bir ‘dil’ ürettiğini ve kendine has sözlere sahip olduğunu söz etti.
Daras, algoritmadan ‘sebzeler hakkında konuşan çiftçiler’ sözlerinin imgesini oluşturmasını istedi. Bunun akabinde ise algoritmanın, ortaya çıkan imajda bir manası olmayan metinlerin yer aldığı bir imaj oluşturduğu göze çarptı. Lakin sistemde inceleme yapan Daras, ortaya çıkan manzarada bulunan ‘vicootes’ sözünün daha evvel oluşturulan görsellerde ‘sebze’ için kullanıldığını gördü. Bu da yapay zekânın zerzevat sözüne karşılık olarak bu kelimeyi kullanıyor olabileceğini ortaya koydu.
Ek olarak Darras, çiftçilerin imajının tekrar anlamsız sözlerden oluşan ‘apoploe vesrreatars’ sözlerini içerdiğini aktardı. Sistemde yapılan aramalar sonucunda ise bu sözlerin kuş manzaralarıyla eşleştiği görüldü. Ayrıyeten tekrar algoritma tarafından kullanıldığı görülen ‘Contarra ccetnxniams luryca tanniounons’ sözlerinin de ‘böcek’ görselleriyle eşleştirildiği söz edildi.
Bunun sonucunda da DALL-E2’nin kendi ‘gizli’ lisanını oluşturmuş olabileceği teorileri ortaya atıldı. Natürel ki Daras’ın sonuçlarının %100 olduğunu söylemek mümkün değil; zira algoritmanın farklı manzaralar oluşturma ihtimali de mevcut. Bir analist olan Benjamin Hilton da bu durumun baht yapıtı ortaya çıkmış olabileceğini; bunun sistemin lisan üretme ihtimalinden daha fazla olduğunu düşünüyor. Yeniden de bu türlü bir ihtimalin heyecan verici olduğunu belirtmemiz yanlış olmaz.
